Esta semana ha estado llena de novedades y polémicas en el mundo de la inteligencia artificial. Expertos en automatización de procesos en las empresas y asesoramiento en inteligencia artificial.
En primer lugar, OpenAI se ha visto otra vez envuelta en una controversia inesperada cuando Scarlett Johansson acusó a la empresa de utilizar su voz sin permiso para su asistente de IA, Sky. Johansson afirmó que OpenAI había clonado su voz después de rechazar una solicitud del CEO Sam Altman para licenciarla. Sin embargo, documentos y grabaciones han demostrado que OpenAI contrató a otra actriz meses antes de que Altman se pusiera en contacto con Johansson. Esta situación ha generado un debate sobre el uso de contenido protegido por derechos de autor para entrenar herramientas de IA. OpenAI ha tratado de abordar estas preocupaciones con mayor transparencia y precaución en sus procesos de desarrollo, pero el público y los especuladores en redes sociales continúan debatiendo el tema, mostrando el delicado equilibrio entre innovación y ética. Además, la afirmación de Johansson ha puesto de relieve la práctica de las empresas de IA de extraer contenido creativo de Internet sin obtener los permisos necesarios. Este incidente se suma a un escrutinio creciente sobre cómo las empresas tecnológicas utilizan enormes cantidades de datos para hacer que sus productos suenen humanos. Joanne Jang, quien lidera el comportamiento del modelo de IA para OpenAI, comentó que la compañía seleccionó actores ansiosos por trabajar en un producto de IA, y que los actores tenían la opción de retirarse si se sentían incómodos. La controversia ha llevado a expertos legales a comparar el caso de Johansson con demandas anteriores, como la de Bette Midler contra Ford, lo que podría significar un caso legal sólido para Johansson si decide proceder. Mientras tanto, OpenAI ha detenido el uso de Sky en ChatGPT este es el motivo por el que se va a retrasar la función de voz, a pesar de las críticas OpenAI continúa trabajando en mejorar la ética de sus prácticas. En el ámbito de la gestión de riesgos extremos de la IA, la preparación técnica y la gobernanza adaptativa son cruciales. La inteligencia artificial está progresando rápidamente, y las empresas están cambiando su enfoque hacia el desarrollo de sistemas de IA generalistas que puedan actuar de manera autónoma y perseguir objetivos complejos. Estos avances podrían amplificar masivamente el impacto de la IA, con riesgos que incluyen daños sociales a gran escala, usos maliciosos y una posible pérdida irreversible del control humano sobre estos sistemas. Aunque los investigadores han advertido sobre estos riesgos, la respuesta de la sociedad ha sido insuficiente, y las iniciativas de gobernanza actuales no cuentan con los mecanismos necesarios para prevenir el uso indebido de la IA. Los sistemas de IA más avanzados ya han superado capacidades humanas en dominios específicos, como juegos de estrategia y predicción de estructuras de proteínas. Sin embargo, estos avances también significan que los sistemas de IA pueden actuar más rápido, absorber más conocimientos y comunicarse de manera más efectiva que los humanos. Sin la precaución suficiente, existe el riesgo de perder el control sobre estos sistemas autónomos, lo que podría llevar a un aumento de la ciberdelincuencia, manipulación social y otros daños. La comunidad científica y las empresas tecnológicas deben trabajar juntas para reorientar la investigación y el desarrollo hacia la seguridad de la IA, invirtiendo en tecnologías y estrategias que permitan gestionar estos riesgos de manera efectiva. El impacto de la IA en el entorno laboral es otro tema destacado. Según el «2024 Work Trend Index Annual Report» de Microsoft y LinkedIn, el uso de la IA generativa en el trabajo ha aumentado drásticamente en los últimos seis meses. Actualmente, el 75 % de los trabajadores del conocimiento a nivel mundial utilizan IA en sus labores diarias, y un 46 % de estos comenzaron a usarla recientemente. Esto demuestra la rápida adopción de estas tecnologías, con empleados llevando sus propias herramientas de IA a sus puestos de trabajo, a menudo sin esperar a que las empresas implementen sus propias soluciones. Este fenómeno resalta la necesidad de que las organizaciones desarrollen estrategias bien definidas para integrar la IA de manera efectiva y ética. A pesar del entusiasmo por la IA, los líderes empresariales enfrentan un dilema significativo. Mientras que el 79 % de ellos creen que es necesario adoptar la IA para mantenerse competitivos, el 60 % está preocupado por la falta de un plan claro para su implementación. Además, existe una preocupación por la escasez de talento, ya que el 55 % de los líderes temen no tener suficiente personal para cubrir roles clave en el próximo año, y el 66 % no contrataría a alguien que no tenga habilidades en IA. Esta situación está llevando a muchas empresas a priorizar la contratación de candidatos con habilidades en IA, incluso si tienen menos experiencia, subrayando la importancia de una formación continua y la adaptación rápida de los profesionales a las nuevas tecnologías. En esta misma línea de empresas y adopción tecnológica, tenemos BBVA, quien ha dado un paso significativo en su estrategia de innovación tecnológica al firmar un acuerdo estratégico con OpenAI. Este movimiento coloca a BBVA como el primer banco europeo en aliarse con OpenAI para desplegar IA generativa en sus operaciones. La meta es explorar cómo esta tecnología puede agilizar procesos, mejorar la productividad y fomentar la innovación de manera segura y responsable. Con esta alianza, BBVA planea desarrollar alrededor de 100 proyectos que utilicen IA generativa para transformar su modelo operativo. Este acuerdo también incluye la implementación de 3.000 licencias de ChatGPT Enterprise entre los empleados de BBVA, una versión empresarial de la herramienta que garantiza máxima seguridad y privacidad. Esta versión avanzada no solo es capaz de generar contenido y responder a preguntas comerciales complejas, sino que también se adaptará a las necesidades específicas del banco para impulsar la creatividad y eficiencia en todas las áreas del Grupo. La formación proporcionada por OpenAI permitirá a los empleados de BBVA mantenerse actualizados con las últimas innovaciones y utilizar la tecnología de manera óptima. Con esta noticia, BBVA ha anunciado también su intención de contratar a 2.700 profesionales tecnológicos en 2024, reforzando su compromiso con la digitalización y la innovación. En los últimos dos años, el banco ha incorporado a su plantilla a más de 7.000 profesionales del ámbito de los datos y la tecnología. De las nuevas contrataciones, 1.225 se llevarán a cabo en España para las sedes de la entidad en Madrid, Bilbao y Barcelona. Esta estrategia se enmarca en los esfuerzos de BBVA por atraer y retener el mejor talento tecnológico, fundamental para su transformación digital. La creación de una nueva división global de desarrollo de software y la integración de tecnologías avanzadas de socios estratégicos como Cisco son pasos clave en este proceso. Además, BBVA ha lanzado diversos planes e iniciativas para fomentar la innovación y mejorar sus procesos tecnológicos. La digitalización ha sido un pilar de la estrategia del banco durante más de una década, y la evolución de sus propuestas de valor ha implicado la transformación de procesos y tecnología. A través de la creación de BBVA Technology y otros proyectos como ONE, el banco busca ofrecer un modelo de trabajo colaborativo y coordinado que permita a sus ingenieros compartir mejores prácticas y trabajar en proyectos desafiantes. Esta apuesta por la tecnología y el talento está destinada a posicionar a BBVA como un líder en el sector financiero digital. |
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